服装行业的商品管理与数据分析的职责与区别？

数据分析的任职要求：
1、大专以上文化程度,年龄 22-30 岁，有较强的沟通能力, 女性优先
2、1年以上零售行业相关数据分析工作经验，有过服装行业相关经验者优先；
3、熟练操作Excel软件（对函数公式运用自如）、统计软件和Word软件。
工作内容：
1、 负责收集汇总各区部的商品数据；
2、 编制大区的各类商品报表；
3、 商品部促销活动的开立 。

在服装行业做商品专员/商品分析的工作,前景如何?谢谢!

还不错，我就是做这一块的，据我了解如果是商品专员工资一般在4000左右（根据公司不同而定），上升空间还有很大提高，如商品主管、商品经理等，而且，任何一家服装公司都需要商品部的数据分析来营运销售的！

什么是服装的商品管理?商品管理究竟解决什么问题?

三、优秀商品管理者所需知识与技能 需要掌握Excel、ERP、Business Intelligence和数据分析统计。四、商品管理的转型与未来 商品管理范围大，需要针对不同公司需求具体分析。转行需学习专业知识，商品管理转型买手和企划相对容易，需要积累资源与提升“大局观”。

服装公司商品数据分析员有前途吗?

商品数据分析员的工作内容包括收集、整理和分析市场趋势、消费者偏好以及库存管理等信息。通过这些数据分析，他们可以为服装公司的决策提供有力支持，帮助公司更好地了解市场需求，优化库存管理，甚至预测未来的销售趋势。这对于公司的长期发展和竞争力提升都至关重要。对于那些对服装行业充满热情，希望通过数据分...

做服装商品企划需要分析什么数据? - 知乎

商品分析主要包括以下几个方面：1. 销售分析：通过销售差异分析，明确不同因素对销售业绩的影响。2. 销售占比分析：衡量产品对总销售额的贡献程度，一般计算方式为：某类销售额/总销售额*100%，销售占比越高，产品对销售额的贡献越大。3. 库销比分析：评估库存与销售的比率，表示每单位销售额需要的...

服装商品管理中商品结构与单品分析

Excel作为强大的工具，其在服装行业的应用更是无所不在，财务分析、营销策略、商品管理等领域都能得心应手。从甘特图的执行计划到数据透视表的实战应用，每一步都关乎效率和精准。而社群营销、穿搭指导和逻辑实战，更是丰富了我们的职业技能，帮助我们在服装运营中游刃有余。深入探讨商品运营与销售周期的...