服装零售行业数据分析如何着手开始？

随着全球经济一体化的深入推进，服装行业竞争日益激烈，行业逐渐向科技化、健康化等方向发展，这也对我国服装行业发展提出了更高要求，同时也是中国从服装大国建设服装强国的关键。建设服装强国的根本性因素是依靠服装科技生产力的跨越式进步，实现劳动生产率的大幅提高。
2012年我国服装行业原材料供应商分布
2012年我国服装行业原材料供应商分布
由上图可见，我国服装行业原材料供应省份多分布在沿海地区，随着中西部大开发的深入，中西部各个省份开始承接产业转移的大潮、服装产业由沿海向内地转移、各地兴建服装工业园区。2012年内陆省份已经成为服装企业投资活跃的地区，尤其是中西部地区仍然保持着较好的发展势头，江西、安徽、河南、河北、湖北、湖南等省逆势而上，实现了较快发展。
根据《中国服装行业产销需求前瞻与发展前景预测分析报告前瞻》数据显示，2011年1-12月，纺织服装制造业销售收入总额达到12476.497亿元，同比增长27.33%；利润总额达到769.287亿元，同比增长32.92%。
2012年1-6月我国规模以上企业累计完成服装产量124.7亿件，比2011年同期增长7.73%，其中梭织服装63.52亿件，针织服装61.18亿件，分别比2011年同期增长8.05%和7.40%。；规模以上企业14243家，主营业务收入同比增长11.66%；利润总额同比增长9.66%；限额以上企业（单位）服装类商品零售额累计4538亿元。

你要先了解你所销售的服装的市场定位
根据客户购买的量去确定高销量产品
涉及不同的摆放位置及促销活动观察数据变化
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1、首先要确定分析目的，也就是想要解决什么问题。如果目的明确进入下一步，如果目的不明确，则需要通过焦点访谈等内容确定目的。

2、根据目的选择数据，数据包括现有数据、二手数据、调研数据。如果现有数据不全面，需要提供二手数据和调研数据，二手数据可以从行业协会取得，调研数据可以从调研公司取得，具体以目的的时效性和要求具体分析。

3、数据全面后，首先清洗数据，然后将清洗后的数据进行检验和选择，以确定数据具有代表性。
4、选择适当的统计分析方法或数据挖掘方法进行分析。比如时间序列、线性回归、因子分析、聚类分析等。
5、对分析结果进行解释，并对决策提供支持。

亲，做任何分析，都要先有目标或者疑问，然后根据你的目标来定你需要怎么分析，需要哪些数据，所有分析应该都是业务导向的而不是数据导向，也就是说，应该先看我们想分析什么，然后看我们是否有相关的数据，而不是我们有很多数据，该怎么分析

同问！！！
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如何分析零售数据

一，如果是大数据分析，因为数据量很多很杂，想要在中间发现自己想要的点很难。所以一般采用对比分析法。比如永辉发布10月前零售销售额是400亿，利润是20%，我们要想看他在行业里怎么样就对比家乐福的数据。双方一对比就能看出差距。如果想要看我们和行业的相差情况，就是算成单店产出然后进行对比就可以了。

如何建立销售行业的数据分析模型?

首先，数据整合是基础，零售行业需构建一个完整的大数据应用架构，涉及源数据库（如CRM系统和Excel数据源）、ods数据库进行预处理，再通过数据仓库和数据集市进行深度整合，形成可交互的数据集市，以便于实时决策。在模型建立上，商品分析是核心，通过FineBI等工具，关注热销商品、淘汰策略等。门店分析关注业绩...

服装行业的销售分析怎么做?

售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数 :畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销。滞销产品可通过售罄率来确定。一般而言，服装的销售生命周期为3个月，鞋子为5个月。如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必...

零售行业的大数据分析该怎么去做?有案例之类的可以参考吗

六、全渠道运营 七、人力资源 八、财务分析

零售数据分析(如何分析零售销售数据)

那具体如何借助BI工具做零售行业的销售数据分析呢？其实很简单，这里我们大致将其分析分为三步骤：取数、建模、图表设计。取数，大概是很多零售行业数据应用中遇到的最多的难题了，业务数据获取不到或难以获取的心酸，大概很多报表人深有感触。但随着数据时代的发展，借助BI其内置的ETL便可将不统一的业务...