坚持品牌长期主义，数字化助力品牌长效运营

在2022年的今天，对品牌力的思考可能会比过去的任何一年都要深刻，尤其是对于国内的消费品牌来说现在很多消费品牌已经不能依靠单一流量红利或渠道来完成快速增长。
其增长的驱动力已经到了分水岭，要进入到新的增长阶段。在过去，各大品牌借助抖音等社媒的快速长大，只要投投广告拍拍视频就能带来不错的增长，但却往往都会在后期遇见增长瓶颈，似乎不少的营销互动都变成了一锤子买卖，营收不可持续性，没办法做到长效运营。
其次在互联网红利不断扩散的同时，也同样的带来了更多的竞争，各赛道不断内卷，获客成本不断被拔高。
这也是迫切需要被解决的问题之一。再一个就是通过各大数据平台的数据显示，如果我们从品牌力用户规模、用户心智这两个角度来看国内品牌的话，我发现很多国内品牌的品牌心智还是有待提升。
虽然同很多国际品牌相比，国内不少品牌的品牌力其实是不弱的，但是却出现了一个问题就是：品牌力和品牌溢价是否匹配？
关于品牌溢价，其可以简单理解为在将自己的产品和服务交付给消费者的过程中，品牌实际上产生了三种价值，即使用价值、体验价值和情感价值。
而如果各项成本加上品牌情感价值得出一个负数，即使品牌力再强，品牌本身也难以经营下去。
所以随着企业生意规模的不断扩大，品牌本身需要建立一整套与时俱进的体系，来覆盖所有成本。这个问题同样也是重中之重。
近期巨量引擎发布了「全量增长度量体系」，其中的「SCI品牌力模型」和「增效度量」这两块儿，恰巧可以完美解决以上问题痛点，下面就围绕展开做个解答。
如何量化品牌价值，并对其产生影响，实现长效增长？
目前巨量引擎已经可以从全局视角实现「全量增长度量体系」，具体详见下图。
「全量增长度量体系」字面意义解析：
全量：目前抖音日活一定突破6亿，海量的数据可以突破传统调研小样本量（百万-千万级别的限制），实现所有数据的数字化。
增长：巨量引擎发展至今，已经逐步完善从广告到线上下单的一体化布局，根据广泛案例指出，巨量有可以为品牌带来增长的潜力。
度量：结合全量的优势、增长的潜力，巨量构建出的度量产品和能力，可以通过全链路的数据方便做出更完整的归因。
再上图可以看出，在长效经营层面，构建了SCI品牌力模型，量化品牌估值，并通过一系列手段影响估值，实现品牌可持续发展和复利效应。
在中短效运营层面的营销活动出发，度量体系可以从campaign为维度，拆解出营销前规划（planning）、营销中优化和营销后复盘，通过不断的循环校验和优化，提升ROI、广告精准度，避免陷入恶性竞争的局面。
如上文所说，以上从长效、中短效度量体系，恰好可以解决上述所有问题。
长效经营层面「SCI品牌力模型」
其通过提供"全内容+全场景+全链路+全数据"的能力，从品牌规模（Scale）、品牌效率（Conversion）、品牌形象（Image）三个维度，在认知、种草、行动三个营销阶段，持续评估和追踪品牌的健康度，帮助品牌实现"品牌塑造+心智影响+效果转化"三位一体的规模化全量增长。
中短效经营层面「增效优化」
营销前：根据数学、统计学等科学方法进行营销预算分配，然后采用A/B测试组进行对照测试，最终为我们的广告策略得出建设性决策。
营销中：采用增效模型寻找广告与消费者之间的关系，让广告降本增效。简单来说就是将消费群体进行分层，通过机器学习算法，测试出「曝光无转化」「被曝光才转化」「无曝光但转化」这三类人群，随后将广告聚焦投放到「被曝光才转化」这一类消费者面前，实现降本增效。
营销后：待营销结束后，可以一键产出结案数据报告，包括数据：触达、转化、曝光、互动、声量、消费者行为、品牌价值、长效效果等深入浅出的数据。以及不同人群包数据、不同内容数据、不同触点数据等可以为下一次营销带来建设性意见，达到真正意义上的增效。
最后做个总结，相较于传统的调研方式来看，通过数字化方式去评估品牌力，一方面及时性会更强，另一方面，它可以实时地进行拆解，使得品牌力变得更加可执行。此外，数字化的品牌力评估还可以细化到不同的人群，让品牌对不同目标市场的理解更加透彻。或许通过数字化的方法体系，国内品牌都看见更加长远的未来。

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