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如何做服装零售数据分析?

如何做服装零售数据分析? 我来答
如何做服装零售数据分析?
做服装零售数据分析,必须用到专业的数据分析软件,比如丽晶软件的全微BI,它不只是新一代的零售BI,更体现了在移动互联网时代,执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。
这款服装数据分析软件的核心价值在于:
1、数据仓库抽取数据
让全微BI更具全面性,取数来源于对接不同ERP系统的数据仓,数据仓版的全微页面操作效率提高,互动性强,快速迭代,可以更快地满足用户需求。全微BI提取核心零售数据进行关联分析,无需在PC庞杂的数据中手动筛选信息,想你所想,及你所能及。
2、关注推送
全微BI为店铺的每日推送报告,对特别关注的区域、店铺生意情况快速掌握,针对现有的情况做出调整。
全微BI专业的数据可视化拒绝传统复杂枯燥的图表,个性化报表针对不同人群有着不同视图,实现了看你想看,并且全微BI还设置了权限控制,根据在企业的的角色不同,拥有不同的权限,更加安全,每日准时推送销售日报,昨天的销售情况及时接收,移动报表直接用微信看,随时随地查看数据详情!
如何做好服装店销售数据分析
1、大的方面,可以是区域销售市场的数据报表,同竞争品牌,同区域市场数据变化,如同比、环比数据对比。2、小的方面可以具体到销售个人。3、通过对区域、个人销售数据分析而得出结论,销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持,给货品部门数据分析。营运部门(或者市场部门)根据数据分析而制...
销售数据分析怎么做?用好这5个数据分析方法与模型就足够了!
5. 购物篮分析:挖掘产品关联性,提升连带销售,如夹克与牛仔裤的关联强烈。深入分析包括店员业绩差距、连带销售效果和目标达成情况,结合上述方法,企业能发现并调整策略,如新员工培训和促销活动的优化。使用如FineBI这样的数据分析工具,可以提高效率并制作出直观的分析大屏,帮助决策。
服装行业商品专员,都要做哪些数据分析依据什么来分析请从事这个网岗位的朋友给以指点,万分感谢!!!
!答案1:: 销售报表如月报周报等,库存率,消化率,同期对比等。主要就是在相同外部环境下对比目前货品的销售情况。依据就是销售的数据,数据时从系统里面来,系统里面的数据由前台销售之后录入。提问者的评价:谢谢!答案2:: 常规的进销存,SKU销售情况,库存调配等;分析本身不难,大公司会有ERP支持...
服装行业如何进行数据分析
1、订制出你的年目标与各季度目标。如:年销售任务100万,那么春夏销售40%,秋冬销售60%。2、根据你的年度目标来订货。假设你春夏要销售40万,你的店铺正常铺货需要10万,销售的平均折扣是8折来计算,那么你的订货额至少都要在60万才能支撑你整个春夏季的销售。3、在销售过程中要做的数据分析主要有:...
如何对服装的销售进行数据分析?
1、 畅滞消款分析。畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款...
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