如何做服装零售数据分析?
如何做服装零售数据分析?
- 做服装零售数据分析,必须用到专业的数据分析软件,比如丽晶软件的全微BI,它不只是新一代的零售BI,更体现了在移动互联网时代,执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。
这款服装数据分析软件的核心价值在于:
1、数据仓库抽取数据
让全微BI更具全面性,取数来源于对接不同ERP系统的数据仓,数据仓版的全微页面操作效率提高,互动性强,快速迭代,可以更快地满足用户需求。全微BI提取核心零售数据进行关联分析,无需在PC庞杂的数据中手动筛选信息,想你所想,及你所能及。
2、关注推送
全微BI为店铺的每日推送报告,对特别关注的区域、店铺生意情况快速掌握,针对现有的情况做出调整。
全微BI专业的数据可视化拒绝传统复杂枯燥的图表,个性化报表针对不同人群有着不同视图,实现了看你想看,并且全微BI还设置了权限控制,根据在企业的的角色不同,拥有不同的权限,更加安全,每日准时推送销售日报,昨天的销售情况及时接收,移动报表直接用微信看,随时随地查看数据详情!
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服装的销售零售数据如何分析?
- 分析服装销售零售数据,首先强调数据的准确性与可比性。下面详细阐述具体分析方法。首先,针对每月销售数量与销售额进行详细统计,将数据细分为每天销售情况,并绘制出图形,以便观察每月销售模式与规律。一年内持续跟踪,寻找季节性销售规律。其次,计算同期比与环比数值,将实际销售数据与计划任务进行对比,利用...
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如何做好服装店销售数据分析?
- 销售数据分析需要运用科学、准确的数据,做到有理有据,简洁、真实、有效。具体而言,区域总体数据分析应体现大区全局思维与管理,具体到每个省、地市的数据分析能够反映市场与销售情况。品牌、品类数据分析能够反映各品牌、品类的销售比例、市场占有率、投入与产出比。终端销售数据分析则应运用零售市场数据,反...
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服装行业如何进行数据分析
- 3. 在销售过程中,要关注的关键数据分析包括:与去年同期相比的同比增长率、与上一时期相比的环比增长率、进店率、成交率、试衣率、连带销售率、顾客回头率,以及单一产品类别的销售适销率和市场份额分析、尺码适销率分析等。4. 这些数据都将为下一个季度或下一年度的采购决策和销售目标设定提供重要的...
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如何做好服装店销售数据分析
- 销售数据分析运用科学、准确的数据,做到有理有据,简洁、真实、有效,体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。具体来说,区域总体数据分析能体现大区全局思维与管理,包括与竞争品牌销售对比数据。管辖省级数据分析能反映各区域市场的市场与销售情况,同样需有竞争品牌销售对比数据。品牌、品类数据分析能反映各...
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如何做好服装店销售数据分析?
- 销售数据分析,运用科学、准确数据说话,做到有理有据,简洁、真实、有效,体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。1)区域总体数据分析:作为大区经理应该通过这个数据分析,体现你的大区全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。2)管辖省级数据分析:具体到每个省、地市数据分析,能够反映你了解掌握各...