服装营销数据的构成要素

　　服装营销数据是以数据集合的形式表达出来的，研究或分析的目的不同，数据集合所反映的内容就不相同，但数据的组织形式或数据的结构是相同的。每一类营销数据集合都由以下四个方面构成：
　　1、数据对象
　　数据对象是指数据反映或描述的客观事物，数据对象实际上构成了数据研究分析的总体（Collectivity or Population），一个营销数据的集合通常以数据对象命名，如描述产品销售的数据，通常命名为产品销售数据库。
　　2、数据属性或变量（Characteristics & Variable）
　　数据属性是指描述或界定数据对象的若干特征的集合，在数据库中表现为反映数据对象的特征指标或变量。如描述产品销售的数据中，包括销售流水号、款式、销售金额等反映产品销售的特征值，在所有的这些属性中，销售金额是最基本的属性，其他属性都为分析服务的。当然在确定数据对象的特征时，可以很详细，也可选择最重要的几种属性，根据企业需要和数据收集成本而定。
　　3、数据元素（Elements）
　　数据元素是指数据集合中的最小数据单元，又称为变量值（Value）或数据(Data)，在数据库中表现为一个单元格的数据，全部的数据元素构成一个完整的数据集合。每一个数据元素都表达数据对象特定的含义，如反映企业资源存量的数据、增减变动数据、经营计划、经营计划的执行结果、企业组织或职能部门的运作情况、企业经营成果等。
　　4、个案或观测（ Individual Or Case ）
　　数据的收集过程实际上是对数据对象及其各种属性进行的不间断的观测记录。每一次观测所记录的数据对象的全部属性，构成一个数据元素集合，称为一次观测、一个个案或一条记录，全部的个案构成数据对象的总体。
　　此外，在进行数据分析时，通常会将数据对象的几个属性而不是全部属性作为分析对象，这些变量称为全部分析变量的一个子集（Variable sets）。