服装营销数据的类型

　　为了全面了解不同类型数据的特点及要求，提高数据的识别能力、应用能力，在进行数据的组织、管理和利用时，应能对服装营销数据进行正确的分类，在此基础上对数据进行科学的分类管理。服装营销数据按不同的划分标准有不同的分类，以下是几种基本的分类方法：
　　1、按数据的来源可分为内部数据、外部数据。
　　内部数据是指企业在经营过程中，内部各个环节或职能部门产生的数据，外部数据是指非企业内部的经营环节或职能部门产生的数据。
　　从企业管理者利用信息的角度来看，通常内部数据较外部数据更真实可靠，而从企业外部利益集团的角度来看，外部数据更真实可靠。如果内部数据和外部数据可以相互佐证，其分析结果的可靠程度将大大提高。
　　2、按数据是否导致相应的管理或控制行为分为状态数据、行动数据。
　　状态数据是指记录营销过程的，并作为档案保存以备查的数据，行动数据是指经营过程中可产生预警的数据，这些数据通常会指引管理当局采取应变控制措施。在营销过程中，由于行动数据会直接影响经营过程，因此要求行动数据具有较强的针对性、可操作性及可靠性。对状态数据，主要强调数据的完整性、可检索性及保存的安全性。
　　3、按数据是否不断更新分为重复数据、更新数据。
　　重复数据通常是不变的数据，是状态数据，它可以提高数据的组织与管理效率，更新数据则是随着经营过程的延续而需要不断更新的数据，是动态数据，包括增加个案和增减变量。更新数据是了解服装营销最新变化情况及其规律的基础性数据。
　　在进行服装营销数据的组织、管理与利用的过程中，要善于区分数据库中各种数据属性是否为重复数据或更新数据，寻找数据管理的规律，提高重复数据的利用效率，从而提高数据组织、管理与利用的效率。
　　4、按数据反映的时间分为历史数据、预测数据。
　　历史数据是事后数据，是在营销过程中已经发生的数据，是数据分析的基础。预测数据是在历史数据基础上对未来预测而形成的数据。预测数据是制定营销方案的基础，也是对历史数据分析的成果。一般来讲，历史数据要求客观、精确，而预测数据的精确度要求相对较低，但需要根据市场情况而不断更新调整，以减少预测数据与市场实际情况的偏差。
　　5、按数据是否规范或组织统一的要求划分为正式数据、非正式数据。
　　正式数据是为了组织沟通需要而建立的规范格式的数据，因此又称组织数据。非正式数据通常是为了满足个人分析需要而自己建立的数据，有助于提高个人分析数据的效率或能力，因此又称个人数据。
　　6、按数据获得途径划分为企业经营数据、市场调查数据
　　企业经营数据是企业在生产经营过程中收集的、与企业生产经营有关的数据，市场调查数据包括市场观察数据、市场访问数据、市场问卷调查数据等。数据获得途径不同，数据组织、管理、取得成本等也不相同。
　　7、按数据产生过程中是否受到控制分为观察数据和实验数据。
　　观察数据是在自发状态下产生的数据，实验数据是在一定的实验条件下（又称控制条件）下产生的数据。如促销前后的销售数据对比就是一组观察数据和实验数据的对比。