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Dify:三分钟搞定!小白也能定制自己的 AI 原生应用!
使用Dify创建应用的步骤简便如下:1. 构建应用 2. 选择模型 模型支持多样,Dify兼容Langchain,将逐步支持多种语言模型。当前支持的模型供应商。3. 创建知识库并编排 创建知识库过程极其简单,只需上传即可。支持API上传。上传后,直接跳转至下一步。文本分段与清洗后,应用构建完成。选择对应大模型,在...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-11-22
Github 上 Star 数最多的大模型应用基础服务 Dify 深度解读(一)
Dify,一个备受关注的大模型应用基础服务,自从2023年上线以来,已积累了超过35,000个star,成为大模型应用领域中最热门的项目之一。本文深入探讨了Dify的核心基础模块——RAG服务,并将更新更多模块的内容。Dify是一个全面的LLMOps服务,旨在简化大语言模型的开发、部署、维护和优化。借助Dify,开发者可...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-11-11
为什么dify在国内不能用
Dify可能在国内不能使用的原因可能包括:1. 网络限制:中国对互联网内容实施了严格的审查制度,某些外国网站和服务可能因为不符合中国的法律法规或政策而被屏蔽。2. 法律法规:中国有一套自己的互联网法律法规,任何在中国运营的互联网服务都需要遵守这些规定。如果Dify的服务内容或运营方式不符合中国的法律...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-12-29
发现一个宝藏工具 Dify.AI
Dify 是一款开源的大型语言模型(LLM)应用开发平台,将后端即服务(Backend as Service)与 LLMOps 的理念融合,旨在帮助开发者快速构建生产级别的生成式 AI 应用。对于非技术背景的用户而言,Dify 也提供了参与 AI 应用定义和数据运营的机会。它内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-11-07
云上初创丨助力【Dify.AI】,加速生成式 AI 创业全球化
探索Dify.AI:生成式AI创业的全球化加速器 Dify.AI(简称"Dify")成立于2023年3月,同年5月,Dify发布并开源了Dify.AI,这是一个易于使用的开源LLM应用开发平台。基于LLMOps理念,Dify为各企业提供了从Agent构建到AI工作流编排、RAG检索、模型管理等功能,旨在简化企业创建和运营生成式AI应用的流程...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-11-01
37.4k 的 Dify,一款小白也可以轻松上手的大模型开发平台(一):部署及基础使用
在此背景下,一款名为Dify的开源LLM应用开发平台引起了我的注意。Dify拥有一系列核心功能:AI Workflow、RAG、模型管理以及可观测性功能,致力于帮助小白快速搭建AI产品。部署Dify,我们可通过Docker Compose。但首先,确保部署环境满足某些前提条件。完成前提设置后,只需克隆代码、进入Dify源代码的docker...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-10-13
dify+ollama构建本地大模型平台
部署DIFY步骤如下:克隆DIFY源代码至本地。使用一键启动命令启动DIFY容器。访问本地DIFY服务,根据需要调整配置。在DIFY中设置模型供应商时,确保输入OLLAMA宿主机地址(http://host.docker.internal:11434)以完成集成。应用部署包括:构建聊天应用。构建知识库应用,配置嵌入模型并导入文件。利用模板快速...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-10-10
37.4k 的 Dify,一款小白也可以轻松上手的大模型开发平台(一):部署及基础使用
Dify,一款面向小白的易用大模型开发平台,因其便捷的部署和基础功能而备受关注。在寻求FastGPT的替代品时,我偶然发现了这款开源工具。Dify作为一款集成了AI Workflow、RAG和模型管理的平台,即使是初学者也能轻松上手。部署Dify的过程相对简单,我们选择Docker Compose,但需确保满足文档中列出的前提条件...
TAGS: DIFY 阅读:8753次 发表于:2024-08-03